Andriani, Olivia (2025) SISTEM CERDAS UNTUK MENDIAGNOSA JENIS BORDERLINE PERSONALITY DISORDER (BPD) MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text
Skripsi_21101152630378_OLIVIA ANDRIANI_Abstrak.pdf Download (514kB) | Preview |
|
|
Text
Skripsi_21101152630378_OLIVIA ANDRIANI_Bab I.pdf Download (754kB) | Preview |
|
|
Text
Skripsi_21101152630378_OLIVIA ANDRIANI_Daftar Pustaka.pdf Download (496kB) | Preview |
|
|
Text
Skripsi_21101152630378_OLIVIA ANDRIANI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (16MB) |
Abstract
Borderline Personality Disorder (BPD) merupakan kondisi mental yang serius termasuk kedalam kategori B dari gangguan kepribadian, yang ditandai oleh fluktuasi emosional, kesulitan dalam hubungan, ketidakpastian tentang identitas diri, serta sifat impulsif, dengan risiko tinggi untuk melakukan tindakan menyakiti diri dan bunuh diri. Proses untuk mendiagnosis dan merawat BPD sering terlambat, terutama pada usia remaja, karena perbedaan gejala dibandingkan orang dewasa dan keraguan dalam mendiagnosis, padahal deteksi dini sangat penting untuk intervensi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan konsep sistem cerdas yang dapat mendiagnosis jenis Borderline Personality Disorder (BPD). Metode yang digunakan adalah forward chaining untuk menelusuri aturan berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Selain itu, metode certainty factor digunakan untuk menghitung nilai kepastian dari hasil diagnosa berdasarkan gejala yang dipilih tersebut. Data jenis penyakit, gejala, solusi, beserta nilai CF didapatkan dari wawancara pakar dan studi literatur. Ada empat jenis penyakit, yaitu Petulant, Impulsive, Self-destructive, dan Discouraged. Hasil perhitungan yang didapatkan setelah pengujian metode dan sistem adalah 52,8% dengan jenis Petulant BPD. Sistem cerdas yang dihasilkan dapat berkontribusi dalam mendiagnosis jenis Borderline Personality Disorder (BPD) dan membantu tenaga medis, serta masyarakat awam dalam pengambilan keputusan yang tepat terkait jenis BPD.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak |
| Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
| Date Deposited: | 06 Aug 2026 06:47 |
| Last Modified: | 06 Aug 2026 06:47 |
| URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15164 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
