PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI JURUSAN KULIAH YANG TEPAT BAGI SISWA SMK NEGERI 2 PADANG

Alfadio, Ilham (2025) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI JURUSAN KULIAH YANG TEPAT BAGI SISWA SMK NEGERI 2 PADANG. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630374_Ilham Alfadio_Abstrak.pdf

Download (429kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630374_Ilham Alfadio_Bab I.pdf

Download (393kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630374_Ilham Alfadio_Daftar Pustaka.pdf

Download (372kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152630374_Ilham Alfadio_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Pemilihan jurusan kuliah merupakan keputusan strategis yang mempengaruhi masa depan akademik dan karier siswa, khususnya bagi lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Banyak siswa mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan minat, bakat, dan kemampuan karena keterbatasan informasi serta bimbingan yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi jurusan kuliah berbasis algoritma K-Means Clustering sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi siswa SMKN 2 Padang. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan atribut seperti nilai akademik, minat, dan potensi keilmuan, sehingga menghasilkan cluster yang merepresentasikan kelompok jurusan yang relevan. Data diperoleh melalui pengumpulan nilai akademik dan kuesioner minat siswa, kemudian diolah untuk membentuk pola pengelompokan yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan K-Means Clustering mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan terstruktur, meminimalkan subjektivitas dalam proses penentuan jurusan. Implementasi sistem ini berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, sehingga mudah diakses oleh pihak sekolah dan siswa. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemilihan jurusan dapat dilakukan secara lebih akurat, membantu siswa memilih jalur pendidikan yang sesuai dengan profil mereka, dan mendukung peningkatan kualitas lulusan agar memiliki daya saing di dunia kerja maupun pendidikan tinggi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Aug 2026 06:31
Last Modified: 06 Aug 2026 06:31
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15162

Actions (login required)

View Item View Item