SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA UNGGUL UNTUK MENGOPTIMALKAN MANAJEMEN SEKOLAH MADRASAH ALIYAH NEGERI (MAN) INSAN CENDIKIA PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATRIBUT RATING TECHNIQUE (SMART)

Arlianto, Dodi (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA UNGGUL UNTUK MENGOPTIMALKAN MANAJEMEN SEKOLAH MADRASAH ALIYAH NEGERI (MAN) INSAN CENDIKIA PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATRIBUT RATING TECHNIQUE (SMART). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
 Text
Skripsi_21101152630363_DODI ARLIANTO_Abstrak.pdf
Download (223kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
Skripsi_21101152630363_DODI ARLIANTO_Bab I.pdf
Download (369kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
Skripsi_21101152630363_DODI ARLIANTO_Daftar Pustaka.pdf
Download (236kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152630363_DODI ARLIANTO_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)

Abstract

Pemilihan siswa unggul merupakan salah satu langkah strategis dalam meningkatkan kualitas manajemen sekolah. Proses ini seringkali dilakukan secara subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa unggul secara objektif dan terukur. Sistem ini dibangun menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), yang mampu mengolah berbagai kriteria penilaian seperti nilai rata rata, prestasi akademik, prestasi non-akademik, nilai ektrakurikuler dan nilai perilaku. Penelitian dilakukan di Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Insan Cendikia Padang Pariaman. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa metode SMART mampu memberikan rekomendasi pemilihan siswa unggul yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi siswa unggul dapat dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan transparan, sehingga berdampak positif terhadap optimalisasi manajemen sekolah.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Aug 2026 03:17
Last Modified: 06 Aug 2026 03:17
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15160

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Putra Indonesia "YPTK" is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.