PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN PENENTUAN KEPASTIANNYA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR

Maghfiroh, Indi (2025) PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN PENENTUAN KEPASTIANNYA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_21101152630324_Indi Maghiroh_Abstrak.pdf Download (193kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_21101152630324_Indi Maghiroh_Bab I.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_21101152630324_Indi Maghiroh_Daftar Pustaka.pdf Download (211kB) | Preview
	Text SKRIPSI_21101152630324_Indi Maghiroh_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kulit wajah merupakan bagian tubuh yang paling rentan terhadap berbagai penyakit akibat pengaruh lingkungan, faktor genetik, maupun pola perawatan yang kurang tepat. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai jenis penyakit kulit wajah dan keterbatasan akses terhadap dokter spesialis sering menjadi hambatan dalam mendapatkan diagnosa dini yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis web yang dapat mendiagnosa penyakit kulit wajah menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor.Metode Forward Chaining digunakan untuk menelusuri aturan dari fakta (gejala) menuju kesimpulan (diagnosa), sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk menentukan tingkat kepastian diagnosa berdasarkan tingkat keyakinan pakar dan input pengguna. Sistem ini mencakup tujuh jenis penyakit kulit wajah, sepuluh gejala, dan lima belas solusi berdasarkan data hasil wawancara dengan dokter spesialis kulit. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosa secara otomatis dan memberikan tingkat kepastian hasil diagnosa dalam bentuk persentase. Sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengenali penyakit kulit wajah lebih awal tanpa perlu langsung berkonsultasi dengan dokter. Diharapkan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut agar mencakup lebih banyak penyakit dan diintegrasikan dengan fitur konsultasi lanjutan. Dari data uji coba, pasien satu didapat hasil yaitu Eksim Dan Jerawat dengan persentase 97%.

Actions (login required)

View Item