SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KECAMATAN LINTAU BUO MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Kadavi, Bagas Anugrah (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KECAMATAN LINTAU BUO MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_21101156230237_BAGAS ANUGRAH KADAVI_ABSTRACT.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_21101156230237_BAGAS ANUGRAH KADAVI_BAB I.pdf Download (366kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_21101156230237_BAGAS ANUGRAH KADAVI_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (205kB) | Preview
	Text SKRIPSI_21101156230237_BAGAS ANUGRAH KADAVI_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Di era modern, teknologi informasi menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengambilan keputusan, terutama dalam hal penyediaan bantuan sosial seperti Program Keluarga Harapan (PKH). Namun, di Kecamatan Lintau Buo, Kabupaten Tanah Datar, masih ada keluhan masyarakat tentang keadilan karena proses seleksi penerima PKH masih bergantung pada penilaian manual yang dilakukan oleh petugas setempat. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini menyarankan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berbasis pada metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Metode ini menggunakan kriteria sosial-ekonomi yang terukur untuk menilai kelayakan penerima secara objektif. Fokus penelitian adalah meningkatkan ketepatan seleksi penerima PKH melalui analisis kuantitatif data sekunder. Data sekunder ini termasuk tingkat pendidikan, status disabilitas, kondisi tempat tinggal, pendapatan rumah tangga, dan jumlah tanggungan. Dataset terdiri dari lima puluh calon penerima yang dievaluasi berdasarkan kriteria tersebut; skor utilitas dihitung dengan MAUT dan penilaian objektif kandidat. Sistem dibuat menggunakan PHP dan MySQL untuk membuatnya mudah diakses, efektif, dan kompatibel dengan platform berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan peringkat penerima yang jelas, keluarga dengan kebutuhan tertinggi berdasarkan penilaian multi-kriteria menerima skor tertinggi, seperti A14 dengan skor 93,3. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi subjektivitas, mengurangi kesalahan administratif, dan meningkatkan transparansi distribusi PKH dengan mengotomatisasi proses seleksi. Hasilnya menunjukkan bahwa MAUT efektif dalam memprioritaskan penerima manfaat dan menawarkan solusi yang dapat diterapkan di tempat lain. Implementasi sistem di Lintau Buo menjadi model untuk meningkatkan keadilan dan efisiensi dalam penyaluran bantuan sosial

Actions (login required)

View Item