KLASTERISASI CUACA DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES

Wadriansyah, Agib Pratama (2025) KLASTERISASI CUACA DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630186_Agib Pratama Wadriansyah_Abstrak.pdf

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630186_Agib Pratama Wadriansyah_Bab I.pdf

Download (265kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630186_Agib Pratama Wadriansyah_Daftar Pustaka.pdf

Download (121kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152630186_Agib Pratama Wadriansyah_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Curah hujan merupakan faktor penting yang memengaruhi berbagai sektor seperti pertanian, transportasi, dan mitigasi bencana. Prediksi curah hujanyang akurat sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan dan perencanaan kegiatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan di Kota Padang dengan memanfaatkan kombinasi algoritma K-Means dan Naïve Bayes. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan data cuaca berdasarkan parameter suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan lama penyinaran matahari, sehingga membentuk klaster yang merepresentasikan kondisi cuaca tertentu. Hasil klasterisasi tersebut kemudian digunakan sebagai input oleh algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan kemungkinan terjadinya hujan. Dataset yang digunakan diperoleh dari Stasiun Meteorologi Kelas IV Maritim Teluk Bayur – Padang, mencakup periode Oktober 2023 hingga Oktober 2024. Sistem yang dikembangkan berbasis web dan memungkinkan pengguna untuk mengelola data, melakukan proses klasterisasi, serta mendapatkan hasil prediksi secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan prediksi curah hujan dengan tingkat akurasi sebesar 86,49%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi BMKG, pemerintah daerah, serta masyarakat dalam upaya perencanaan cuaca dan pengurangan risiko bencana di wilayah Kota Padang.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 24 Jul 2026 07:12
Last Modified: 24 Jul 2026 07:12
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15135

Actions (login required)

View Item View Item