DATA MINING UNTUK MEMBANTU DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA PADANG DENGAN MELAKUKAN KLASIFIKASI KUALITAS UDARA KOTA PADANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)

Dwita, Imahira (2025) DATA MINING UNTUK MEMBANTU DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA PADANG DENGAN MELAKUKAN KLASIFIKASI KUALITAS UDARA KOTA PADANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_21101152630065_Imahira Dwita_ABSTRAK.pdf Download (198kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_21101152630065_Imahira Dwita_BAB I.pdf Download (399kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_21101152630065_Imahira Dwita_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (173kB) | Preview
	Text SKRIPSI_21101152630065_Imahira Dwita_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Padang merupakan salah satu kota yang memiliki kualitas udara yang sudah mencapai tingkat berbahaya. Metode K-Nearest Neighbors adalah salah satu teknik dalam data mining yang memberikan akurasi yang cukup tinggi dengan perhitungan yang sederhana dalam proses klasifikasi. Dalam studi ini, K�Nearest Neighbors diterapkan untuk mengklasifikasikan dan meramalkan kualitas udara berdasarkan data indeks standar pencemaran udara (ISPU) di Kota Padang, Sumatera Barat selama periode dua bulan. Data yang diproses terdiri dari delapan jenis variabel, yaitu PM10, PM25, SO2, CO, O3, NO2, HC dan ISPU. Dengan menggunakan 153 data historis yang dikumpulkan selama lima bulan, penelitian menunjukkan bahwa K-Nearest Neighbors cukup efektif dalam memprediksi kualitas udara Kota Padang dengan tingkat akurasi mencapai 67,21%. Sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan pihak Dinas Lingkungan Hidup Padang untuk membantu dalam pengambilan keputusan terkait penanganan penurunan kualitas udara

Actions (login required)

View Item