ANALISIS DAN PERANCANGAN LOAD BALANCING DAN FAILOVER PADA PERANGKAT ROUTER MIKROTIK MENGGUNAKAN METODE PEER CONNECTION CLASSIFIER PADA PT BANK RIAU KEPRI PERAWANG KABUPATEN SIAK

Muharromi, Ibnu (2025) ANALISIS DAN PERANCANGAN LOAD BALANCING DAN FAILOVER PADA PERANGKAT ROUTER MIKROTIK MENGGUNAKAN METODE PEER CONNECTION CLASSIFIER PADA PT BANK RIAU KEPRI PERAWANG KABUPATEN SIAK. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_21101152630064_Ibnu Muharromi_ABSTRAK.pdf
Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_21101152630064_Ibnu Muharromi_BAB I.pdf
Download (424kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_21101152630064_Ibnu Muharromi_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (125kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_21101152630064_Ibnu Muharromi_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)

Abstract

PT Bank Riau Kepri Perawang Kabupaten Siak membutuhkan jaringan internet yang stabil dan handal untuk mendukung aktivitas kerjanya. Saat ini, koneksi internet hanya mengandalkan satu ISP (internet service provider), sehingga rentan terhadap gangguan dan kegagalan koneksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem load balance dan fail over pada perangkat Mikrotik router menggunakan metode PCC (Peer Connection Classifier) untuk meningkatkan stabilitas dan keandalan koneksi internet di PT Bank Riau Kepri Perawang Kabupaten Siak. Metode PCC (Peer Connection Classifier) akan membagi beban trafik internet ke beberapa ISP secara merata, sehingga tidak ada satu ISP yang overload. Fail over akan secara otomatis mengalihkan koneksi internet ke ISP lain jika terjadi kegagalan pada ISP utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem load balance dan fail over dengan metode PCC (Peer Connection Classifier) dapat meningkatkan stabilitas dan keandalan koneksi internet di PT Bank Riau Kepri Perawang Kabupaten Siak. Sistem ini mampu mendistribusikan beban trafik internet secara merata dan secara otomatis mengalihkan koneksi internet ke ISP lain jika terjadi kegagalan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Jaringan Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 23 Jul 2026 07:16
Last Modified: 23 Jul 2026 07:16
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15114

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Putra Indonesia "YPTK" is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.