RANCANG BANGUN INOVASI PELACAKAN DAN PENILANGAN PENGGUNAAN KNALPOT BRONG DALAM UPAYA MENGURANGI PELANGGARAN LALU LINTAS TERINTEGASI SMART TRAFFIC LIGHT MENGGUNAKAN FIREBASE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Handayani, Septina (2025) RANCANG BANGUN INOVASI PELACAKAN DAN PENILANGAN PENGGUNAAN KNALPOT BRONG DALAM UPAYA MENGURANGI PELANGGARAN LALU LINTAS TERINTEGASI SMART TRAFFIC LIGHT MENGGUNAKAN FIREBASE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620089_Septina Handayani_Septina Handayani_Abstrak.pdf

Download (258kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620089_Septina Handayani_Septina Handayani_Bab I.pdf

Download (278kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620089_Septina Handayani_Septina Handayani_Daftar Pustaka.pdf

Download (209kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152620089_Septina Handayani_Septina Handayani_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Pelanggaran lalu lintas akibat penggunaan knalpot brong menimbulkan polusi suara dan udara yang berdampak negatif bagi lingkungan dan kenyamanan masyarakat. Penelitian ini merancang dan membangun sistem inovatif untuk pelacakan dan penilangan penggunaan knalpot brong yang terintegrasi dengan Smart Traffic Light berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini bekerja secara terstruktur melalui pemanfaatan beberapa sensor yang ditempatkan pada titik berbeda. Sensor KY037 (2), MQ-7 (2) dan MQ-135 (2) pertama ditempatkan jauh dari lampu lalu lintas untuk mendeteksi tingkat kebisingan dan kualitas udara sebagai indikasi awal. Jika terdeteksi suara knalpot berisik, sistem akan mengaktifkan sensor KY037 (1), MQ-7 (1) dan MQ-135 (1) kedua yang berada dekat dengan lampu lalu lintas untuk memastikan kembali hasil pembacaan. Apabila data kebisingan dan polusi udara konsisten dengan pembacaan awal, maka lampu merah pada rambu lalu lintas akan otomatis menyala untuk menghentikan pengendara. Polisi kemudian menuju lokasi untuk melakukan penindakan dan verifikasi pelanggaran menggunakan sensor KY037 ketiga sebagai alat pembuktian. Sistem ini diharapkan dapat membantu mengurangi pelanggaran lalu lintas secara efektif dengan mengintegrasikan pemantauan otomatis dan penindakan langsung..

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 21 Jul 2026 03:19
Last Modified: 21 Jul 2026 03:19
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15086

Actions (login required)

View Item View Item