RANCANG BANGUN ALAT OTOMATIS PEMBUKAAN PALANG PINTU MASUK PERUSAHAAN BERBASIS COMPUTER VISION DAN ARDUINO ATMEGA

Hakim, Muhammad Alif (2025) RANCANG BANGUN ALAT OTOMATIS PEMBUKAAN PALANG PINTU MASUK PERUSAHAAN BERBASIS COMPUTER VISION DAN ARDUINO ATMEGA. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_21101152620031_Alif Hakim_Abstrak.pdf Download (240kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152620031_Muhammad Alif Hakim_Bab 1.pdf Download (233kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152620031_Muhammad Alif Hakim_Daftar Pustaka.pdf Download (195kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152620031_Muhammad Alif Hakim_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi otomasi telah mendorong terciptanya berbagai sistem yang dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan. Salah satu penerapannya adalah pada sistem pembukaan plang pintu masuk perusahaan secara otomatis. Penelitian ini merancang dan membangun alat pembuka plang pintu masuk berbasis Computer Vision dan mikrokontroler Arduino ATmega 2560. Sistem ini dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk mendeteksi jarak kendaraan, kamera untuk mengambil gambar plat nomor, serta algoritma Computer Vision dan OCR untuk mengenali karakter plat nomor kendaraan. Data plat nomor yang terbaca akan diverifikasi dengan database kendaraan yang telah terdaftar. Jika kendaraan terverifikasi, motor servo akan membuka plang secara otomatis, LED hijau menyala sebagai indikator, dan LCD menampilkan status akses. Setelah kendaraan melewati plang, sensor inframerah akan memicu penutupan plang secara otomatis.Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen perangkat keras dan perangkat lunak dapat bekerja dengan baik sesuai dengan perancangan. Sistem berhasil mendeteksi kendaraan, mengenali plat nomor, memberikan akses kepada kendaraan yang terdaftar, serta menyimpan data kendaraan ke dalam database. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi proses masuk kendaraan serta memperkuat aspek keamanan di area perusahaan.

Actions (login required)

View Item