RANCANG BANGUN SISTEM AQUAPONIC SAWI BERBASIS IoT

Candra, Tomi (2025) RANCANG BANGUN SISTEM AQUAPONIC SAWI BERBASIS IoT. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_21101152620092_Tomi Candra_ABSTRAK.pdf Download (217kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152620092_Tomi Candra_BAB I.pdf Download (224kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152620092_Tomi Candra_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152620092_Tomi Candra_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Sistem aquaponik merupakan metode budidaya berkelanjutan yang menggabungkan akuakultur (pemeliharaan ikan) dan hidroponik (budidaya tanaman tanpa tanah). Limbah dari ikan digunakan sebagai sumber nutrisi tanaman, sementara tanaman membantu menyaring air untuk digunakan kembali oleh ikan. Salah satu tantangan dalam pengelolaan sistem aquaponik adalah menjaga kualitas air tetap optimal, di mana kekeruhan air menjadi salah satu indikator penting yang harus diperhatikan. Tingkat kekeruhan yang tinggi dapat mengganggu kesehatan ikan dan menghambat pertumbuhan tanaman. Pemantauan manual terhadap kekeruhan air seringkali tidak efisien karena membutuhkan waktu dan tenaga yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem aquaponik berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau kekeruhan air secara otomatis dan real-time. Sistem ini dilengkapi dengan sensor kekeruhan, sensor suhu, dan sensor pH, yang terhubung ke Esp32 untuk mengirimkan data ke platform pemantauan jarak jauh. Sistem juga dirancang agar memberikan notifikasi kepada pengguna saat kekeruhan air melebihi ambang batas yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak untuk pemantauan, pengujian efektivitas sistem, serta analisis dampaknya terhadap kualitas air dan produktivitas tanaman Sawi hijau (pakcoy). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem IoT yang dirancang mampu memantau kekeruhan air secara real-time, memberikan peringatan dini terhadap perubahan kualitas air, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan sistem aquaponik. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi penerapan teknologi IoT di sektor pertanian untuk meningkatkan produktivitas dan menjaga stabilitas ekosistem budidaya berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item