SMARTFARMING : SISTEM AUTOMASIPEMUPUKAN PRESISI DENGAN PEMANTAUAN PH TANAH BERBASIS IOT

Putra, Rahmanda Husaini (2026) SMARTFARMING : SISTEM AUTOMASIPEMUPUKAN PRESISI DENGAN PEMANTAUAN PH TANAH BERBASIS IOT. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620084_Rahmanda Husaini Putra_Abstrak.pdf

Download (312kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620084_Rahmanda Husaini Putra_Bab 1.pdf

Download (276kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620084_Rahmanda Husaini Putra_Daftar Pustaka.pdf

Download (240kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152620084_Rahmanda Husaini Putra_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Kualitas Sektor pertanian saat ini menghadapi tantangan dalam efisiensi pengelolaan nutrisi tanaman, di mana metode konvensional seringkali tidak presisi dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Farming berupa automasi pemupukan presisi berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai unit pemroses utama yang terintegrasi dengan modul ESP8266 untuk komunikasi nirkabel melalui platform Telegram. Fokus utama sistem ini adalah memantau kondisi lingkungan tanah secara real-time dengan memanfaatkan sensor pH tanah untuk mengukur tingkat keasaman, sensor soil moisture untuk mendeteksi kelembapan tanah, serta sensor LDR (Light Dependent Resistor) untuk memantau intensitas cahaya. Data dari sensorsensor tersebut diolah untuk mengendalikan aktuator secara otomatis, termasuk pompa nutrisi dan motor pengaduk (gear), guna memastikan pemupukan dilakukan secara akurat sesuai kebutuhan tanaman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respon cepat melalui notifikasi Telegram dan memungkinkan kontrol manual jarak jauh. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan pupuk, menjaga kesehatan tanaman secara optimal, dan memudahkan petani dalam pemantauan lahan secara digital. Kata Kunci: Smart Farming, IoT, Arduino Mega 2560, Sensor pH Tanah, Sensor Soil Moisture, Sensor LDR, Automasi Pemupukan, Telegram Bot.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Multimedia
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 15 Jul 2026 02:03
Last Modified: 15 Jul 2026 02:03
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15015

Actions (login required)

View Item View Item