RANCANG BANGUN MEDIA GAMIFIKASI ULAR TANGGA UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS

Rama, Yayan (2026) RANCANG BANGUN MEDIA GAMIFIKASI ULAR TANGGA UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620124_YAYANRAMA_Abstrak.pdf

Download (162kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620124_YAYANRAMA_Bab1.pdf

Download (167kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620124_YAYANRAMA_DaftarPustaka.pdf

Download (146kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152620124_YAYANRAMA_FullText.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan media pembelajaran berbasis mikrokontroler Arduino Mega dalam bentuk permainan ular tangga untuk mendukung pembelajaran bahasa Inggris. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi RFID sebagai identifikasi pemain dan kartu soal, sensor inframerah untuk mendeteksi posisi bidak pada papan permainan, serta LCD dan modul audio sebagai media interaksi dan umpan balik. Permainan dirancang agar siswa dapat menjawab pertanyaan bahasa Inggris secara interaktif melalui mekanisme pemilihan jawaban yang diproses secara otomatis oleh sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen perangkat keras dan perangkat lunak dapat bekerja dengan baik dan terintegrasi secara stabil, mulai dari pembacaan kartu RFID, deteksi posisi, perhitungan skor berbasis persentase, hingga penentuan pemenang. Sistem juga mampu memberikan umpan balik visual dan audio secara real-time untuk meningkatkan pengalaman belajar. Pengembangan media ini menunjukkan potensi dalam meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran bahasa Inggris melalui pendekatan permainan edukatif berbasis teknologi, meskipun penelitian ini belum melakukan pengujian efektivitas pembelajaran secara mendalam terhadap peningkatan hasil belajar siswa

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak
0 Research > Ilmu Komputer > Artificial Intelligence
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 13 Jul 2026 08:58
Last Modified: 13 Jul 2026 08:58
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15003

Actions (login required)

View Item View Item