SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PINJAMAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES PADA KJKS BMT KOTO LALANG PADANG MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Adrian, Restu (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PINJAMAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES PADA KJKS BMT KOTO LALANG PADANG MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_18101152610704_Restu Adrian_Abstrak.pdf

Download (62kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610704_Restu Adrian_BAB I.pdf

Download (96kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610704_Restu Adrian_Daftar Pustaka.pdf

Download (74kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610704_Restu Adrian_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Peneriman pinjaman Pada KJKS BMT Koto Lalang Padang Menggunakan Metode Naïve Bayes. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah studi lapangan meliputi wawancara dan pengamatan langsung dan studi pustaka yang memperoleh teori-teori tentang sistem pendukung keputusan yang berkaitan dengan judul. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima pinjaman, merupakan sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan nasabah yang layak atau tidak layak dalam menerima pinjaman pada KJKS BMT Koto Lalang Padang menggunakan bantuan metode Naïve Bayes. menggunakan metode pengembangan sistem Studi Kelayakan, Perancangan, Pemilihan dan membuat sistem pendukung keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sistem pendukung keputusan untuk mengetahui nasabah yang layak atau tidak layak menerima pinjaman berdasarkan hasil penilaian nasabah. pengguna dapat memasukkan data nasabah dan data penilaian nasabah di setiap kriteria, kemudian sistem akan mencari solusi dengan metode Naïve Bayes. Setelah keputusan didapatkan, maka sistem akan menampilkan keputusan tersebut. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Naïve Bayes Kelayakan Penerima Pinjaman

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Database
0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 28 Apr 2025 08:11
Last Modified: 28 Apr 2025 08:11
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13494

Actions (login required)

View Item View Item