PENENTUAN TATA LETAK PRODUK YANG AKAN DIJUAL UNTUK MENGOPTIMALKAN MANAJEMEN BISNIS PADA ACIAK MART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB

Alfan, Thomas (2024) PENENTUAN TATA LETAK PRODUK YANG AKAN DIJUAL UNTUK MENGOPTIMALKAN MANAJEMEN BISNIS PADA ACIAK MART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_20101152630115_Thomas Alfan_Abstrak.pdf

Download (341kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630115_Thomas Alfan_Bab I.pdf

Download (379kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630115_Thomas Alfan_Daftar Pustaka.pdf

Download (465kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630115_Thomas Alfan_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Besarnya data transaksi penjualan dan pembelian menuntut perusahaan memiliki pengelolaan database yang baik. Berdasarkan hasil observasi, mini market Aciak Mart sudah memiliki sistem informasi untuk proses transaksi penjualan serta sistem manajemen basis data yang mendokumentasikan data transaksi tiap harinya, tetapi banyak konsumen yang mengeluhkan tentang kerapian tata letak produk pada Aciak Mart, tata letak produknya kurang strategis dan tepat, serta seringnya terjadi ketidaktersediaan stok produk yang ingin dibeli konsumen, sehingga membuat konsumen sulit untuk menemukan dan mendapatkan produk-produk yang mereka butuhkan. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka pada penelitian ini diusulkan pendekatan Data Mining dengan Metode Apriopri. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Salah satu metode Algoritma Data Mining yang dapat di gunakan yaitu Algoritma Apriori, Algoritma Apriori adalah algoritma yang memakai aturan asosiasi yaitu untuk mencari nilai frekuensi dan keterkaitan item dengan item set lainnya dari data yang diolah yang telah ditentukan nilai minimum confidence. Dari hasil penelitian yang dilakukan metode Algoritma Apriori dapat membantu Aciak Mart Pauh dalam menentukan tata letak produk yang cukup efektif melalui hasil perhitungan dari proses analisa pola asosiasi pada data-data transaksi penjualan produk sehingga menemukan hubungan atau aturan antara item-item produk dalam dataset transaksional yang akan dilakukan evaluasi sehingga akan menemukan hasil yang relevan untuk dijadikan penentuan tata letak produk yang optimal dan efektif dengan demikian akan memudahkan para konsumen dalam mencari produk yang dibutuhkan. Kata Kunci : Tata Letak Produk, Algoritma Apriori, Data Mining, Aciak Mart

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Teknik
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 04 Mar 2025 03:12
Last Modified: 04 Mar 2025 03:12
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13236

Actions (login required)

View Item View Item