PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENENTUAN RESIKO PINJAMAN UANG PADA PEGADAIAN BUKITTINGGI MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA C4.5 DAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS WEB

Ridwan, Ridwan (2024) PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENENTUAN RESIKO PINJAMAN UANG PADA PEGADAIAN BUKITTINGGI MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA C4.5 DAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_19101152630031_RIDWAN_Abstrak.pdf Download (289kB)
	Text Skripsi_19101152630031_RIDWAN_BAB I.pdf Download (286kB)
	Text Skripsi_19101152630031_RIDWAN_Daftar Pustaka.pdf Download (143kB)
	Text Skripsi_19101152630031_RIDWAN_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Tujuan metode ini adalah menerapkan metode decesion tree algoritma C4.5 dan sistem penunjang keputusan metode AHP dalam pemilihan calon nasabah baru. Motede decesion tree algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan berdasarkan data historis peminjam, sementara metode AHP membantu dalam menentukan bobot dari setiap kriteria risiko. Data set penelitan 20 alternatif dengan 4 variabel yakni pekerjaan, penghasilan bulanan, jumlah pinjaman, dan jangka waktu pinjaman. Hasil penelitian mendapatkan pohon percabangan dan perengkingan terhadap nasabah baru. Manfaat penelitian ini mampu meningkatkan pelayanan yang lebih baik pada proses manajemen pinjaman di pegadaiaan Kata kunci Data Mining, Algoritma C4.5, Analytical Hierarchy Process, Prediksi Risiko Pinjaman, Pegadaian, Aplikasi Berbasis Web.

Actions (login required)

View Item