SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE INFERENSI FORWARD CHAINING DAN TINGKAT KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR

Dani, Deswa Rahma (2024) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE INFERENSI FORWARD CHAINING DAN TINGKAT KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_17101152630013_DESWA RAHMA DANI_Abstrak.pdf Download (90kB)
	Text Skripsi_17101152630013_DESWA RAHMA DANI_BAB I.pdf Download (126kB)
	Text Skripsi_17101152630013_DESWA RAHMA DANI_Daftar Pustaka.pdf Download (110kB)
	Text Skripsi_17101152630013_DESWA RAHMA DANI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Sistem pakar (Expert System) adalah suatu kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana seorang pakar atau ahli berpikir dan bernalar dalam menyelesaikan permasalahan yang nantinya dapat mengambil keputusan dari sekumpulan fakta yang ada. Dalam penelitian ini, seorang ahli menjelaskan cara mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Masih banyak petani yang belum mengetahui penyakit pada tanaman cabai menyebabkan kerusakan pada tanaman cabai. Proses diagnose menggunakan kombinasi metode inferensi Forward Chaining dan tingkat kepastian Certanity Factor, Forward Chaining bekerja dengan cara melakukan penelusuran dari masalah kepada solusinya. Dan Certainty Factor bekerja untuk memberikan kepastian nilai dan tingkat akurasi seorang pakar. Program Sistem Pakar ini diimplementasikan dengan PHP bahasa pemrograman dengan database MySQL. Sebagai hasil dari kesimpulan diperoleh, sistem ini mudah digunakan, mudah dikembangkan, dan berguna untuk petani yang ingin mengetahui penyakit yang serta pengambilan keputusan untuk proses penanggulangan sehingga mempermudah para petani untuk mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman cabai miliknya. Kata kunci : Sistem pakar, tanaman cabai, forward chaining, certainty factor

Actions (login required)

View Item