PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK MENGENALI HURUF HIJAIYAH (HURUF ARAB) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ANAK PENDIDIKAN USIA DINI

Dwiprihatmo, Mohammad Reza (2024) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK MENGENALI HURUF HIJAIYAH (HURUF ARAB) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ANAK PENDIDIKAN USIA DINI. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Tesis_221321030_MOHAMMAD REZA DWIPRIHATMO_Abstrak.pdf Download (252kB)
	Text Tesis_221321030_MOHAMMAD REZA DWIPRIHATMO_BAB I.pdf Download (438kB)
	Text Tesis_221321030_MOHAMMAD REZA DWIPRIHATMO_Daftar Pustaka.pdf Download (565kB)
	Text Tesis_221321030_MOHAMMAD REZA DWIPRIHATMO_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Computer vision adalah transformasi data yang didapat atau diambil dari webcam ke bentuk lain untuk menentukan keputusan yang akan diambil. Semua bentuk transformasi dilakukan untuk mencapai beberapa tujuan tertentu. Teknik yang mendukung penerapan computer vision pada sebuah sistem salah satunya adalah pengolahan citra digital, karena tujuan teknik pengolahan citra digital adalah mentransformasi Gambar ke format digital agar bisa diolah oleh komputer. Computer vision dan pengolahan citra digital dapat diimplementasikan ke dalam sebuah sistem pengenalan pola huruf hijaiyah pada kartu-kartu yang telah disiapkan dan diletakkan pada sebuah papan tulis putih atau white board yang didukung metode jaringan syaraf tiruan algoritma multilayer perceptron yang digunakan sebagai teknik pembelajaran bagi sistem agar mampu belajar serta mengenali pola huruf hijaiyah . Penelitian ini bertujuan agar komputer dapat membaca huruf hijaiyah dengan menggunakan kamera. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah image processing dan algoritma multilayer perceptron . Data set yang diolah dalam penelitian ini berasal dari 783 huruf hijaiyah yang terdiri dari 29 huruf hijaiyah dan 27 sampel per masing-masing huruf hijaiyah, Cara kerjanya setiap huruf hijaiyah di-capture menggunakan webcam dan menghasilkan sebuah citra continue yang ditransformasi ke bentuk citra digital dan diolah dengan beberapa teknik antara lain citra grayscale, citra biner serta cropping image. Hasilnya Penelitian ini sistem mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasi huruf hijaiyah dengan tingkat pengujian 79.3% , Oleh karena itu penelitian ini dapat menjadi acuan dalam proses belajar mengajar yang modern dan diharapkan dapat membantu minat anak-anak dalam mempelajari huruf hijaiyah. Kata Kunci : Komputer Vision, Citra Digital, Huruf Hijaiyah, Perceptron, Klasifikasi

Actions (login required)

View Item