PERBANDINGAN TINGKAT OPTIMALISASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN ALAT LABORATORIUM KIMIA MATERIAL

Mulya, Sri (2024) PERBANDINGAN TINGKAT OPTIMALISASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN ALAT LABORATORIUM KIMIA MATERIAL. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Tesis_221321018_SRI MULYA_Abstrak.pdf

Download (10kB)
[img] Text
Tesis_221321018_SRI MULYA_BAB I.pdf

Download (310kB)
[img] Text
Tesis_221321018_SRI MULYA_Daftar Pustaka.pdf

Download (302kB)
[img] Text
Tesis_221321018_SRI MULYA_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Klasifikasi kelayakan alat yang ada di laboratorium dibutuhkan oleh manajemen perguruan tinggi untuk menentukan langkah-langkah pengembangan laboratorium kedepannya. Kelayakan alat laboratorium dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor sehingga perlu diketahui variabel mana yang sangat menentukan dalam mempengaruhi kondisi kelayakan alat laboratorium. Teknik data mining dapat digunakan untuk menggali suatu pengetahuan baru sehingga dapat menghasilkan kelayakan alat laboratorium. Beberapa metode yang dapat digunakan adalah KNearest Neighbord dan Naive Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat optimalisasi dari dua metode dalam mengklasifikasi kelayakan alat laboratorium Kimia Material FMIPA Unand menggunakan Metode KNearest Neighbor dan Naive Bayes. Atribut yang digunakan yaitu tahun pengadaan, tingkat pemakaian, tingkat kerusakan, lama pakai alat, dan kondisi aksesoris alat. Data yang digunakan adalah alat laboratorium Kimia Material FMIPA Universitas Andalas dari tahun 2010-2023 dengan jumlah data 105. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi Metode Naive Bayes lebih baik dari pada Metode K-Nearest Neighbor. Hal ini dibuktikan dari hasil pengujian Rapidminer didapatkan akurasi tertinggi 94.74% pada jumlah data testing 30% dari total keseluruhan data sedangkan untuk Metode KNearest Neighbord didapatkan akurasi tertingi 79.03% pada jumlah data testing 50% dari total keseluruhan data. Hasil klasifikasi alat diharapkan dapat menjadi pedoman dan evaluasi untuk mendukung pengembangan laboratorium Kimia Material FMIPA Universitas Andalas Kata kunci : klasifikasi, kelayakan , alat laboratorium, Metode K-Nearest-Neighbor, Metode Naive Bayes

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Database
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 14 Jan 2025 08:34
Last Modified: 14 Jan 2025 08:34
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12777

Actions (login required)

View Item View Item