Yemi, Leonardo (2024) ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL (STUDI KASUS DI KELURAHAN JATI KOTA PADANG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
Text
Tesis_222321045_LEONARDO YEMI_Abstrak.pdf Download (31kB) |
|
Text
Tesis_222321045_LEONARDO YEMI_BAB I.pdf Download (72kB) |
|
Text
Tesis_222321045_LEONARDO YEMI_Daftar Pustaka.pdf Download (98kB) |
|
Text
Tesis_222321045_LEONARDO YEMI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Kemiskinan merupakan salah satu masalah tertinggi yang paling sering dialami oleh berbagai negara berkembang, ada banyak cara untuk menanggulangi Tujuan dari bantuan sosial adalah untuk menuntaskan kemiskinan, bantuan sosial biasanya diberikan oleh pemerintah dan organisasi nirbala kepada kelompok masyarakat yang memiliki keterbatasan ekonomi.tujuan penelitian ini dilakukan dapat membantu penerima bantuan sosial agar tepat sasaran dan dapat membantu masyarakat dengan keterbatasan salah satu teknik yang digunakan dalam analisis data adalah data mining. Penelitian ini mengidentifikasi penerima bantuan sosial menggunakan data mining secara, efisien, dan adil. serta menguji aplikasi rapidminer dalam proses prediksi mengugunakan algoritma C4.5. dataset penelitian ini menggunakan 80 data berdasarkan data penerima bantuan sosial dikelurahan jati kota padang. adapun hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 mampu menyajikan keluaran analisis prediksi dengan tingkat akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 95.00%. hasil tersebut cukup terbukti bahwa algoritma C4.5 mampu menyajikan keluaran prediksi yang maksimal dalam menentuan penerima bantuan sosial dikelurahan jati kota padang untuk periode selanjutnya. berdasarkan hasil tersebut dapat memperbudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan terkait menentukan penerimaan bantuan sosial dengan menerapkan algoritma C4.5 serta dapat memberikan hasil yang lebih akurat. Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Rapidminer, Bantuan Sosial.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 14 Jan 2025 02:19 |
Last Modified: | 14 Jan 2025 02:19 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12708 |
Actions (login required)
View Item |