PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN LAPTOP TERBAIK BERDASARKAN KEBUTUHAN DI J-BROS COMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

'Asya, Fuaddyra (2021) PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN LAPTOP TERBAIK BERDASARKAN KEBUTUHAN DI J-BROS COMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

	Text SKRIPSI_FUADDYRA `ASYA_17101152610318_ABSTRAK.pdf Download (221kB)
	Text SKRIPSI_FUADDYRA `ASYA_17101152610318_BAB 1.pdf Download (459kB)
	Text SKRIPSI_FUADDYRA `ASYA_17101152610318_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (339kB)
	Text SKRIPSI_FUADDYRA `ASYA_17101152610318_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Pada era modern saat ini, laptop sangat membantu kegiatan manusia, hampir seluruh dari pekerjaan manusia saat ini sangat terbantu dengan adanya laptop. Masyarakat awam sering dihadapi dengan masalah yaitu kebingungan dalam memilih laptop yang cocok dengan kebutuhan mereka dengan budget yang terbatas. Masalah ini sangat sering terjadi di J-Bros Computer dikarenakan sistem rekomendasi laptop masih dilakukan secara manual. Hal ini membuat pembeli tetap saja merasa kebingungan dengan laptop yang akan mereka beli agar budget yang mereka miliki dapat dipakai secara maksimal untuk membeli laptop yang sangat mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka sehari hari. Untuk membantu dalam pemilihan laptop terbaik pada J-Bros Computer digunakanlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses perhitungan hasil seleksi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan berjumlah 13, yakni Seri Processor, Generasi Processor, Kecepatan Processor, Jenis RAM, Kapasitas RAM, Seri Kartu Grafis, Generasi Kartu Grafis, Kapasitas VRAM, Jenis Storage, Kapasitas Storage, Ukuran Layar, Resolusi Layar, dan Harga. Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat hasil seleksi dan menentukan nilai tertinggi dari seluruh laptop yang dijual, sehingga dapat dijadikan solusi atau bahan pertimbangan dalam pemilihan laptop yang akan dibeli oleh pembeli. Kata Kunci : Laptop, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting

Actions (login required)

View Item