SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT RABIES PADA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN VB DAN DATABASE MYSQL

Haryadi, Detri Kelvin (2021) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT RABIES PADA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN VB DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text
SKRIPSI_DETRI KELVIN HERYADI_17101152610410_ABSTRAK.pdf

Download (202kB)
[img] Text
SKRIPSI_DETRI KELVIN HERYADI_17101152610410_BAB 1.pdf

Download (447kB)
[img] Text
SKRIPSI_DETRI KELVIN HERYADI_17101152610410_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (558kB)
[img] Text
SKRIPSI_DETRI KELVIN HERYADI_17101152610410_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Rabies adalah penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus RNA dari genus Lyssavirus, famili Rhabdov iridae, virus berbentuk seperti peluru yang bersifat neurotropis,menular dan sangat ganas.Reservoir utama rabies adalah anjing domestik. Sebagian besar kasus (98%) disebabkan oleh gigitan anjing, sedangkan sisanya oleh hewan lain seperti monyet dan kucing. Rabies adalah infeksi virus akut yang menyerang sistem saraf pusat manusia dan mamalia.Penyakit ini sangat ditakuti karena prognosisnya sangat buruk. Pada pasien yang tidak divaksinasi, kematian mencapai 100%.masih banyak masyarakat yang belum tau dan kesulitan dalam melakukan deteksi awal apakah kucing dan anjing itu terpapar oleh penyakit rabies karna terbatasnya pengetahuan tentang penyakit rabies dan keterbatasan adanya dokter ahli hewan ataupun keterbatasan biaya. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibentuklah sistem pakar yang dapat membantu mendaignosa penyakit rabies.dalam penelitian ini digunakan metode CF. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu serta memudahkan masyarakat dan dokter hewan dalam mendiagnosa rabies. Kata kunci : Sistem, Pakar, Anjing, Kucing, Rabies.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 02 Aug 2024 07:22
Last Modified: 02 Aug 2024 07:22
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11509

Actions (login required)

View Item View Item