PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBUATAN BAHAN TIANG LISTRIK TERBAIK DENGAN MENERAPKAN METODE MOORA MENGGUNAKAN BAHASA PEMRORAMAN PHP DAN DATABASE MySQL (STUDI KASUS : CV. KURNIA ABADI PADANG)

Syafwildi, Andryan (2021) PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBUATAN BAHAN TIANG LISTRIK TERBAIK DENGAN MENERAPKAN METODE MOORA MENGGUNAKAN BAHASA PEMRORAMAN PHP DAN DATABASE MySQL (STUDI KASUS : CV. KURNIA ABADI PADANG). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text
SKRIPSI_ANDRYAN SYAFWILDI_17101152610258_ABSTRAK.pdf

Download (120kB)
[img] Text
SKRIPSI_ANDRYAN SYAFWILDI_17101152610258_BAB 1.pdf

Download (162kB)
[img] Text
SKRIPSI_ANDRYAN SYAFWILDI_17101152610258_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (337kB)
[img] Text
SKRIPSI_ANDRYAN SYAFWILDI_17101152610258_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Di era zaman globalisasi pada saat sekarang ini proses analisa data untuk dijadikan suatu yang bermanfaat sangat dibutuhkan untuk membantu proses kemajuan teknologi pada saat sekarang ini. Khususnya dalam proses pemlilihan suatu masalah yang terjadi di dalam kasus ini membahas tentang pemilihan tiang listrik. Pemilihan tiangn listrik sangat di perlukan bagi pelanggan. Dengan menggunakan sistem penunjang keputusan pemilihan jenis tiang listrik terbaik pihak PT tidak perlu lagi membutuhkan waktu yang lama untuk memberikan keputusan . Dengan adanya sistem penunjang keputusan telah dapat memberikan kemudahan kepada pihak PT. dalam proses pemilihan tiang listrik dengan menentukan kriteria-kriteria yang telah di tentukan sesuai dengan kebutuhan dalam pemilihan tiang listrik. Hasil dari pebelitian ini yaitu telah memberikan efek positif kepada perusahaan sehingga dengan adnaya sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode Moora dapat meminimalisir terjadinya kesalahan pemberian keputusan dan kesalahan dalam memberikan informasi kepada pelanggan. Kata kunci : SPK, Moora, Tiang, PHP, MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 01 Aug 2024 02:15
Last Modified: 02 Aug 2024 01:59
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11484

Actions (login required)

View Item View Item