SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN MYSQL

Bennaldo, Zola Kurnia (2020) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text (ABSTRAK)
SKRIPSI_ZOLA KURNIA BENNALDO_16101152610100_ABSTRAK.pdf

Download (239kB)
[img] Text (BAB 1)
SKRIPSI_ZOLA KURNIA BENNALDO_16101152610100_BAB 1.pdf

Download (322kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
SKRIPSI_ZOLA KURNIA BENNALDO_16101152610100_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (311kB)
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI_ZOLA KURNIA BENNALDO_16101152610100_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Salah satu faktor yang membuat produktivitas tanaman karet menjadi rendah adalah adanya serangan hama dan penyakit, serta kurangnya informasi dan pengetahuan yang dimiliki dalam perawatannya. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang menerapkan salah satu metode yang terdapat dalam bidang ilmu kecerdasan buatan yaitu Sistem Pakar. Sistem Pakar yang dibangun agar dapat mendiagnosa hama dan penyakit tanaman karet menggunakan metode forward chaining. Metode forward chaining adalah proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Sistem ini diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL agar data dapat diolah dengan cepat dan akurat, serta data dapat simpan dengan baik dan aman. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pakar yang telah dibangun menggunakan metode Forward Chaining dapat membantu para petani dalam diagnosa penyakit tanaman karet sehingga para petani dengan mudah mengetahui penyakit tanaman karet tanpa menemui ahlinya secara langsung, sehingga dapat menghemat biaya, waktu dan petani dapat mengambil tindakan dengan cepat terhadap penyakit tanaman karet yang dialaminya. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, PHP, dan MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 12 Jul 2024 03:50
Last Modified: 12 Jul 2024 03:50
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11127

Actions (login required)

View Item View Item