PENERAPAN OBJECT DETECTION DALAM MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)

Novri, Eka Naufaldi (2023) PENERAPAN OBJECT DETECTION DALAM MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_EKA NAUFALDI NOVRI_18101152630239_ABSTRAK.pdf Download (14kB)
	Text SKRIPSI_EKA NAUFALDI NOVRI_18101152630239_BAB I.pdf Download (89kB)
	Text SKRIPSI_EKA NAUFALDI NOVRI_18101152630239_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB)
	Text SKRIPSI_EKA NAUFALDI NOVRI_18101152630239_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penyebaran virus Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) masih menjadi masalah serius yang dihadapi saat ini. Penyebaran virus COVID-19 sangat cepat melalui interaksi tatap muka antar manusia. Interaksi tatap muka yang beresiko dapat menjadi media penyebaran virus COVID-19 yang paling luas adalah interaksi di ruang publik dan diruang tertutup. Salah satu upaya dalam memperkecil kemukinin penyebaran virus COVID-19 adalah penggunaan masker. Penggunaan masker dalam berinteraksi merupakan salah satu upaya dalam meminimalisir penyebaran virus COVID-19 dalam berinteraksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang dapat memantau kedisiplinan penggunaan masker guna mencegah penyebaran virus COVID-19 dengan menggunakan teknik deteksi objek pada pengolahan citra dengan menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN). CNN bekerja dengan cara memproses input berupa gambar yang diubah ke bentuk matrix kemudian dimasukan kedalam layer konvolusi dan memutuskan hasil menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Metode CNN dapat membedakan objek yang dideteksi dengan melakukan klasifikasi terhadap objek yang terdeteksi sesuai dengan kategori dataset yang digunakan. Dataset penelitian ini terdiri dari citra gambar wajah menggunakan masker dan wajah yang tidak menggunakan masker sebanyak 2000 gambar dengan pembagian 1000 gambar setiap kelas. Dataset yang digunakan dalam penelitian diperolah dari sumber terbuka seperti website github.com dan kaggle.com. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem yang mampu melakukan deteksi penggunaan masker secara realtime. Dengan sistem yang dibangun dalam penelitian ini diharapkan dapat diterapkan untuk memantau dan mendisiplinkan setiap orang agar selalu mengikuti prosedur kedisiplinan dalam menggunakan masker di area publik

Actions (login required)

View Item