SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SONGKET SILUNGKANG BERDASARKAN KRITERIA KEBUTUHAN KONSUMEN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Annisa, Bunga (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SONGKET SILUNGKANG BERDASARKAN KRITERIA KEBUTUHAN KONSUMEN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text Skripsi_18101152610375_Bunga Annisa_Abstrak.pdf Download (164kB)
	Text Skripsi_18101152610375_Bunga Annisa_BAB I.pdf Download (199kB)
	Text Skripsi_18101152610375_Bunga Annisa_Daftar Pustaka.pdf Download (145kB)
	Text Skripsi_18101152610375_Bunga Annisa_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Banyaknya ragam serta masih kurangnya informasi mengenai spesifikasi terhadap jenis kain songket tertentu, membuat calon konsumen pada Usaha Usaha Pandai Sikek & Silungkang Nelvi cenderung sulit menentukan Songket Silungkang seperti apa yang mereka butuhkan. Pada saat ini pemberian informasi maupun rekomendasi masih berlangsung secara manual yang membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membantu konsumen dalam upaya mendapatkan rekomendasi songket terbaik serta untuk memaksimalisasi pelayanan pelanggan pada Usaha Pandai Sikek & Silungkang Nelvi. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan bentuk terkomputerisasi dari sistem pendukung keputusan pemilihan Songket Silungkang yang sesuai dengan kriteria konsumen. Adapun, sistem ini akan dibantu dengan metode Weighted Product sebagai algoritma perhitungan untuk pembangunan serta penerapan sistem nantinya. Hasil dari sistem akan memberikan rekomendasi kain yang sesuai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti harga, jenis benang, motif, kerapian tenunan, keawetan kain, kepadatan tenunan (berat) yang masing- masing memiliki sub-kriteria serta bobot yang berbeda. Penelitian ini akan dapat membantu konsumen maupun usaha dengan menghasilkan data yang akurat dari kriteria yang diinputkan ke sistem sehingga songket terbaik sesuai kriteria dapat dihasilkan. Kata Kunci : Songket, Silungkang, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product

Actions (login required)

View Item