SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA TOKO TECHNOPEDIACOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Kurniawan, Ihbal (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA TOKO TECHNOPEDIACOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_16101152610516_Ihbal Kurniawan_Abstrak.pdf

Download (77kB)
[img] Text
Skripsi_16101152610516_Ihbal Kurniawan_BAB I.pdf

Download (100kB)
[img] Text
Skripsi_16101152610516_Ihbal Kurniawan_Daftar Pustaka.pdf

Download (130kB)
[img] Text
Skripsi_16101152610516_Ihbal Kurniawan_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dalam sebuah penjualan, persediaan alat atau sering disebut inventory merupakan salah satu bagian terpenting yang berpengaruh dalam berbagai aspek. Hal ini disebabkan karena persediaan barang dalam suatu usaha merupakan kegiatan yang paling aktif dalam proses penjualan. Dapat membantu dalam menentukan jumlah pembelian persediaan barang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode fuzzy sugeno yang diimplementasikan pada PHP dan MySQL sebagai databasenya. Fuzzy metode sugeno merupakan metode inferensi fuzzy untuk aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF – THEN, dimana output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Data yang diolah dalam penelitian ini merupakan jumlah pembelian persediaan barang. pengujian terhadap metode ini diperoleh hasil rekomendasi jumlah pembelian persediaan barang. Sistem pendukung keputusan dengan metode fuzzy sugeno ini membantu proses pengolahan data dalam memperoleh hasil keputusan yang tepat dan akurat untuk dijadikan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan; Persediaan Barang; Fuzzy Sugeno; PHP; MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 15 Jan 2024 02:26
Last Modified: 15 Jan 2024 02:26
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8983

Actions (login required)

View Item View Item