SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMAKSIMALKAN PENJUALAN DI TOKO MME SPORT WEAR MENGGUNAKAN METODE TRENDMOMENT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN TERHUBUNG KE DATABASE MYSQL

Lubis, H Mansur Soaloon (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMAKSIMALKAN PENJUALAN DI TOKO MME SPORT WEAR MENGGUNAKAN METODE TRENDMOMENT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN TERHUBUNG KE DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text Skripsi_16101152610365_H.Mansur Soaloon Lubis_Abstrak.pdf Download (208kB)
	Text Skripsi_16101152610365_H.Mansur Soaloon Lubis_BAB I.pdf Download (438kB)
	Text Skripsi_16101152610365_H.Mansur Soaloon Lubis_Daftar Pustaka.pdf Download (426kB)
	Text Skripsi_16101152610365_H.Mansur Soaloon Lubis_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Salah satu tujuan dari perusahaan adalah mencari keuntungan atau laba yang semaksimal mungkin, untuk dapat mencapai tujuan tersebut. Perusahaan harus dapat mengikuti perkembangan dunia perindustrian baik dalam bidang teknologi informasi maupun dalam bidang manajemen. Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi, pemanfaatan komputer disegala bidang sudah merupakan suatu keharusan. Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) adalah suatu sistem informasi komputer yang interaktif dan dapat memberikan alternatif solusi bagi pembuat keputusan.Metode Trend Moment memanfaatkan data history penjualan untuk melakukan prediksi,semakin banyak data history yang digunakan untuk prediksi maka semakin akurat pula hasil dari prediksi yang dilakukan. sehingga diharapkan hasil dari prediksi tersebut dapat menjadi pertimbangan bagi pelaku usaha untuk menentukan jumlah produksi yang seseuai dengan penjualan sehingga tidak terjadi penumpukan barang.Hasil pengujian dari sistem yang telah dibangun yaitu Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memaksimalkan Penjualan Di Toko MME SPORT WEAR Menggunakan Metode Trend Moment ini menyatakan bahwa hasil dari program yang telah dibuat sudah berjalan dengan baik, itu dibuktikan dengan hasil pengujian fungsional sistem dan pengujian pengguna dengan akses sebagai admin, user sesui dengan fungsinya pada browser. Pada tahap pengujian aplikasi dengan menggunakan 3 browser yaitu Mozilla Firefox , Google Chrome dan Microsoft Edge. Semua fungsi dari sistem berjalan sesui dengan yang di inginkan Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Trend Moment, Prediksi Penjualan

Actions (login required)

View Item