PENATAAN LETAK BARANG UNTUK MANAJEMEN BAHAN BANGUNAN YANG DIJUAL PADA TB. JASA MANIS DENGAN ALGORITMA APRIORI

Wati, Afrina (2022) PENATAAN LETAK BARANG UNTUK MANAJEMEN BAHAN BANGUNAN YANG DIJUAL PADA TB. JASA MANIS DENGAN ALGORITMA APRIORI. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_18101152630083_Afrina Wati_Abstrak.pdf

Download (9kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630083_Afrina Wati_BAB I.pdf

Download (173kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630083_Afrina Wati_Daftar Pustaka.pdf

Download (152kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630083_Afrina Wati_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Membuka usaha merupakan salah satu kegiatan bisnis yang dapat memberikan dampak pada perekenomian. Tb Jasa Manis merupakan sebuah bisnis keluarga. TB. Jasa Manis ini adalah salah satu usaha perdagangan yang menjual berbagai macam bahan bangunan, alat-alat listrik, material dan lainnya. Namun, diperlukan sebuah strategi penjualan guna mempertahankan bisnis dan pemasaran. Strategi yang baik pasti menghasilkan keuntungan dan produk ataupun barang akan terjual dengan cepat. Strategi tersebut adalah penataan letak barang. Terbukti bahwa keputusan membeli barang yang diluar perencanaan dipengaruhi oleh tata letak. Data Mining menjawab masalah ini dengan menganalisa data yang besar tersebut kemudian membuat sebuah aturan, pola, ataupun model tertentu. Teknik asosiasi yang dapat digunakan adalah algoritma apriori yang dirancang untuk menemukan kombinasi item. Algoritma apriori berpedoman pada nilai min support dan min confidence. Pola kombinasi itemset data transaksi penjualan selama dua bulan pada TB. Jasa Manis, dapat ditemukan bahwa dengan pola kombinasi nilai minimum support 14% dan minimum confidence 40%. Aturan asosiasi tertinggi atau barang yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan terdapat pada Angsa Teratai/LBR dan Paku Atap. Melalui hasil analisis kebiasaan belanja pelanggan yang didapat, tata letak bahan bangunanpun dapat disesuaikan. Kata kunci : Data Mining, Apriori, Asosiasi, Tata Letak

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 10 Jan 2024 04:47
Last Modified: 10 Jan 2024 04:47
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8916

Actions (login required)

View Item View Item