Firdaus, Firdaus (2022) Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Kenaikan Jabatan Karyawan Pada PT. ALS Dengan Menerapkan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process) Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database MySQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.
Text
Skripsi_18101152610496_Firdaus_Abstrak.pdf Download (305kB) |
|
Text
Skripsi_18101152610496_Firdaus_BAB I.pdf Download (342kB) |
|
Text
Skripsi_18101152610496_Firdaus_Daftar pustaka.pdf Download (554kB) |
|
Text
Skripsi_18101152610496_Firdaus_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Perusahaan PT. ALS merupakan perusahaan jasa transportasi darat yang mengangkut penumpang antar kota antar propinsi. Bus dari PT. ALS selama ini telah menjadi andalan dan kebanggaan masyarakat terutama dalam pelayanannya yang tepat waktu dalam mengantar penumpang sampai ke tempat tujuan. Kenaikan jabatan pada PT. ALS saat ini proses penilaian penyeleksian kenaikan jabatan karyawan dilakukan oleh pengawas disetiap bagian menilai langsung kinerja karyawan. Kemudian dalam proses penyeleksian jabatan kandidat yang memiliki nilai tertinggi berdasarkan kriteria-kriteria tertentu yang akan menduduki jabatan yang diperlukan sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Perhitungan data dilakukan dengan cara manual dengan menggunakan Microsoft Excel namun belum menggunakan sistem komputer secara optimal. Hal mendasari penelitian ini adalah untuk membantu PT. ALS dalam membuat sebuah keputusan dalam penyeleksian kenaikan jabatan karyawan. Jabatan merupakan sekelompok posisi yang hampir sama dalam suatu badan, lembaga, atau perusahaan. Bagi pegawai, hasil penilaian dapat digunakan untuk menjadi umpan balik terhadap prestasi kerja, sehingga memiliki dasar pertimbangan untuk perencanaan pengembangan karirnya. Sedangkan di sisi lain, hasil penilaian ini dapat digunakan perusahaan untuk melandasi pengambilan keputusan dalam hal sistem pemberian imbalan (kompensasi), kenaikan jabatan, pelatihan dan perencanaan karir. Kata kunci: MFEP, Php, MySQL
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 09 Jan 2024 08:40 |
Last Modified: | 09 Jan 2024 08:40 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8871 |
Actions (login required)
View Item |