SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN TERBAIK PADA BPR-LPN KAMPUNG DALAM MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DAN DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN MYSQL

Fuad, Khairil (2021) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN TERBAIK PADA BPR-LPN KAMPUNG DALAM MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DAN DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text (Abstrak)
Skripsi_15101152610499_Khairil Fuad_Abstrak.pdf

Download (217kB)
[img] Text (BAB I)
Skripsi_15101152610499_Khairil Fuad_BAB I.pdf

Download (584kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_15101152610499_Khairil Fuad_Daftar Pustaka.pdf

Download (245kB)
[img] Text (Full Text)
Skripsi_15101152610499_Khairil Fuad_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL SKRIPSI : SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN TERBAIK PADA BPR-LPN KAMPUNG DALAM MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DAN DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN MYSQL NAMA : KHAIRIL FUAD NO. BP : 15101152610499 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI JENJANG PENDIDIKAN : STRATA-1 (S1) PEMBIMBING : 1. Fajrul Islami, S.Kom, M.Kom : 2. Syafrika Deni Rizki, S.Kom, M.Kom Sistem penunjang keputusan penerimaan karyawan terbaik adalah sistem yang menyediakan informasi dari beberapa proses yang meliputi pendataan, pengolahan data karyawan, dan pelaporan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Sistem penunjang keputusan di BPR-LPN Kampung Dalam. Metode yang digunakan adalah metode observasi, metode wawancara, dan metode studi literature. Software pendukung dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP dan database MySQL. Telah dapat dibuat Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik pada BPR-LPN Kampung Dalam. Kata kunci : Sistem penunjang keputusan, Karyawan terbaik, PHP dan MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 06 Dec 2023 08:05
Last Modified: 06 Dec 2023 08:05
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8420

Actions (login required)

View Item View Item