EVALUASI DAN PENGUKURAN KINERJA SOFTWARE APLIKASI PELAYANAN PELANGGAN TERPADU (AP2T) MENGGUNAKAN SKLA LIKERT DAN METODE MC-CALL (STUDI KASUS PT. PLN (Persero) ULP BUKITTINGGI)

Andriani, Novia (2020) EVALUASI DAN PENGUKURAN KINERJA SOFTWARE APLIKASI PELAYANAN PELANGGAN TERPADU (AP2T) MENGGUNAKAN SKLA LIKERT DAN METODE MC-CALL (STUDI KASUS PT. PLN (Persero) ULP BUKITTINGGI). Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text (Abstrak)
Skripsi_16101152610131_Novia Andriani_Abstrak.pdf

Download (49kB)
[img] Text (BAB I)
Skripsi_16101152610131_Novia Andriani_BAB I.pdf

Download (172kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_16101152610131_Novia Andriani_Daftar Pustaka.pdf

Download (72kB)
[img] Text (Full Text)
Skripsi_16101152610131_Novia Andriani_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL : EVALUASI DAN PENGUKURAN KINERJA SOFTWARE APLIKASI PELAYANAN PELNGGAN TERPADU (AP2 ) MENGGUNAKAN SKALA LIKERT DAN METODE MC-CALL (STUDI KASUS PT PLN (Persero) ULP BUKITTINGGI) NAMA : NOVIA ANDRIANI NOMOR BP : 16101152610131 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER JURUSAN : SISTEM INFORMASI PEMBIMBING : 1. Erdisna, S.Kom,. M.Kom 2. Eva Rianti, S.Kom,. M.Kom Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja software aplikasi pealayanan pelanggan terpadu (AP2T) pada PT. PLN (persero) ULP Bukittinggi. Hasil penelitian pada PT. PLN (Persero) ULP Bukittinggi yaitu sistem yang digunakan oleh PT. PLN Persero ULP Bukittinggi secara keseluruhan berada pada angka 91,78% atau berada pada tingkat sangat baik, jika dilihat dari setiap indikator maka indikator ketepatan berada pada angka 2,7%, indikator kegunaan berada pada angka 2,95%, indikator integritas berada pada angka 3,24%, indikator kehandalan berada pada angka 3,84%, dan indikator efisiensi berada pada angka 1,36%. Saran yang diberikan oleh penulis pada PT. PLN (Persero) ULP Bukittinggi agar perusahaan dapat meningkatkan indikator ketepata, kegunaan, dan efisiensi. Kata Kunci : Evaluasi, Pengukuran, Kinerja.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 30 Nov 2023 03:07
Last Modified: 30 Nov 2023 03:07
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8331

Actions (login required)

View Item View Item