CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK KLASTERISASI PELANGGAN GAJAH MOTOR DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Suwandi, Muhammad Wedityo (2022) CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK KLASTERISASI PELANGGAN GAJAH MOTOR DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Muhammad Wedityo Suwandi_18101152630029_ABSTRAK.pdf

Download (55kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Muhammad Wedityo Suwandi_18101152630029_BAB I.pdf

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Muhammad Wedityo Suwandi_18101152630029_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (182kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_Muhammad Wedityo Suwandi_18101152630029_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Customer Relationship Management merupakan suatu strategi bisnis yang dirancang untuk mengoptimalkan keuntungan , pendapatan dan kepuasan konsumen untuk mencapai kemudahan dalam melakukan segala hal agar mudah mengakses informasi mengenai produk yang ada. Perkembangan ini bisa berdampak baik bagi pelaku bisnis, Customer Relationship Management (CRM) adalah salah satu strategi bisnis untuk memenuhi tujuan tersebut dengan cara mengkombinasikan CRM dan algoritma k-means (CRM). Untuk itu, penulis memakai CRM untuk mencapai strategi bisnis tersebut.Dengan mengambil data di dealer gajah motor, sehingga penulis akhirnya mendapatkan data yang bisa diterapkan pada metode CRM untuk mempermudah dan membantu dalam mengatur strategi pemasaran yang baik sehingga bisa meningkatkan pendapatan penjualannya, dan dengan memberikan pelayanan yang terbaik akan mendorong loyalitas pelanggan dan mempermudah dalam menentukan pelanggan potensial dengan algoritma K-means agar dapat terus memberikan kenyamanan kepada pelanggan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 13 Jul 2023 07:05
Last Modified: 18 Jul 2024 10:25
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/6074

Actions (login required)

View Item View Item