IDENTIFIKASI DALAM PENETAPAN STAF DOSEN DAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN METODE SMART (STUDI KASUS DI STMIK INDNESIA PADANG)

Azizah, Nur (2021) IDENTIFIKASI DALAM PENETAPAN STAF DOSEN DAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN METODE SMART (STUDI KASUS DI STMIK INDNESIA PADANG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (abstrak) Thesis_NUR AZIZAH_191321061_Abstrak.pdf Download (111kB) | Preview
Preview	Text (bab i) Thesis_NUR AZIZAH_191321061_Bab I.pdf Download (61kB) | Preview
Preview	Text (daftar pustaka) Thesis_NUR AZIZAH_191321061_Daftar Pustaka.pdf Download (251kB) | Preview
	Text (full text) Thesis_NUR AZIZAH_191321061_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

STMIK Indonesia Padang setiap tahunnya melakukan pemilihan staf dosen dan karyawan berprestasi guna memberikan apresiasi terhadap kinerja dari dosen dan karyawan. Dosen dan karyawan yang mengikuti penilaian untuk apresiasi Penilaian Kinerja harus memenuhi syarat dan ikut dalam proses penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dalam penetapan staf dosen dan karyawan berprestasi yang lebih singkat dalam hal perhitungannya dan juga sesuai dengan kriteria. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 4 data dosen dan 3 data karyawan diambil secara acak dari 30 data dosen dan 15 data karyawan yang bersumber dari LP3M STMIK Indonesia Padang. Berdasarkan analisis terhadap data dosen dan karyawan tersebut didapatkan beberapa kriteria untuk melakukan pengolahan kriteria tersebut yaitu untuk dosen kesesuaian bahan ajar dengan RPS (K) (Q1) bahan ajar (Q2), waktu mengajar (Q3), penelitian (Q4) dan IPK (Q5) selanjutnya untuk karyawan yaitu kehadiran (R1), kinerja (R2) dan loyalitas (R3). Metode dalam penelitian ini yaitu SMART (Simple Multi – Attribute Rating Technique) karena metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan multicriterias. Hasil pengujian data didapatkan Staf Dosen berprestasi yaitu Dosen DHD dengan nilai 0.8521 dan karyawan berprestasi yaitu karyawan ARD dengan nilai 0.9998. Hasil validasi data menggunakan 10 data tertinggi dosen untuk kategori kesesuaian dalam 10 besar mendapatkan hasil akurasi 80% dan untuk kategori kesesuaian rangking 20%. Tingkat akurasi 80% dapat dianggap layak dan bisa dijadikan landasan pertimbangan menggunakan metode yang diuji coba ini.

Actions (login required)

View Item