Putra, Nanda (2022) METODE FUZZY UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SISWA. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK".
Text (FULL TEXT)
TESIS_NANDA PUTRA_202321037_FULL TESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
TESIS_NANDA PUTRA_202321037_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (392kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
TESIS_NANDA PUTRA_202321037_BAB 1.pdf Download (307kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
TESIS_NANDA PUTRA_202321037_ABSTRAK.pdf Download (184kB) | Preview |
Abstract
Identifikasi kepribadian merupakan salah satu hal yang penting untuk mengenali diri sendiri dan orang lain. Identifikasi ini dilakukan berdasarkan ciri-ciri kepribadian yang dimiliki seseorang berdasarkan teori kepribadian Kant. Tidak sedikit guru yang belum memahami kepribadian siswa, dalam proses belajar mengajar beberapa guru yang belum memahami kepribadian siswa maka seorang guru akan sulit menyampaikan materi pembelajaran yang akan menarik minat siswa yang berdampak kepada proses transfer pengetahuan menjadi terhambat. Maka digunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk mengidentifikasi kepribadian siswa. Tujuan penelitian ini adalah membantu guru dalam mengelompokkan dan mengenali kepribadian siswa sehingga lebih mudah untuk menentukan perlakuan dalam mengembangkan bakat dan minat yang dimilikinya. Input sistem diperoleh dari ciri-ciri kepribadian yang sesuai dengan diri siswa. Basis pengetahuan diperoleh dari Psikolog Klinis Anak dan dibangun dengan kaidah (IF-THEN). Output dari perhitungan Fuzzy adalah siswa memiliki kepribadian Sanguinis, Koleris, Melankolis atau Plegmatis. Hasil dari pengujian metode ini dengan melakukan perhitungan dan uji coba sistem, maka didapat keluaran kepribadian yang telah sesuai dengan ciri-ciri kepribadian siswa dan sistem yang dibangun berjalan dengan baik. Sehingga dapat direkomendasikan untuk membantu guru dalam mengenali kepribadian dan menentukan perlakuan terhadap siswa. Kata Kunci: Fuzzy Tsukamoto, Psikologi, Kepribadian, Identifikasi, Siswa
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Anggi Anggi A.Md |
Date Deposited: | 04 Mar 2023 02:41 |
Last Modified: | 04 Mar 2023 02:41 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4224 |
Actions (login required)
View Item |