PREDIKSI PENINGKATAN JUMLAH PELANGGAN DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS DI CV TOMI ADVERTISING)

Anggraini, Siska Dwi (2021) PREDIKSI PENINGKATAN JUMLAH PELANGGAN DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS DI CV TOMI ADVERTISING). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
Thesis_Siska Dwi Anggraini_191321017_Abstrak.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I)
Thesis_Siska Dwi Anggraini_191321017_Bab1.pdf

Download (206kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Siska Dwi Anggraini_191321017_Daftar Pustaka.pdf

Download (391kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Thesis_Siska Dwi Anggraini_191321017_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

CV. Tomi Advertising adalah sebuah usaha yang bergerak di bidang advertising, konstruksi dan promosi yang memiliki jenis layanan kerja seperti pembuatan neonbox, plang merek, signboard, spanduk, baja ringan, modif house, dan lain-lain. CV. Tomi Advertising berdiri pada Bulan Agustus Tahun 1997 dengan beberapa kali turun naik dalam bisnis sehingga dapat bertahan sampai dengan sekarang. Prediksi jumlah pelanggan digunakan sebagai acuan untuk meningkatkan jumlah pelanggan. Prediksi jumlah pelanggan merupakan perhitungan tingkat jumlah pelanggan yang datang pada waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan adalah untuk memprediksi tingkat jumlah pelanggan di CV. Tomi Advertising. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah pelanggan tahun Januari 2018 hingga Desember 2020. Data akan diolah menggunakan Metode Monte Carlo. Pengolahan data jumlah pelanggan juga diaplikasikan ke dalam sistem dengan menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor). Dari simulasi yang dilakukan di dapatkan akurasi simulai untuk prediksi peningkatan jumlah pelanggan dengan rata-rata akurasi sebesar 72% sehingga dapat mempermudahkan pihak pengelola dalam mengambil keputusan guna untuk mengembangkan bisnis.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 04 Mar 2023 02:03
Last Modified: 04 Mar 2023 02:03
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4194

Actions (login required)

View Item View Item