SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK STRATEGI PEMASARAN PADA HAPPY MART PERANAP DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN METODE TOPSIS

Febriansyah, Rivaldi (2025) SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK STRATEGI PEMASARAN PADA HAPPY MART PERANAP DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN METODE TOPSIS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630177_RIVALDI FEBRIANSYAH_Abstrak.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630177_RIVALDI FEBRIANSYAH_Bab I.pdf

Download (215kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630177_RIVALDI FEBRIANSYAH_Daftar Pustaka.pdf

Download (230kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152630177_RIVALDI FEBRIANSYAH_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Happy Mart Peranap merupakan toko ritel yang berfokus pada penyediaan kebutuhan harian masyarakat di daerah Peranap. Dalam menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat, Happy Mart membutuhkan strategi pemasaran yang efektif berbasis data untuk meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan algoritma FP-Growth dan metode TOPSIS guna membantu penetapan strategi pemasaran yang tepat. Algoritma FP-Growth digunakan untuk mengidentifikasi pola keterkaitan produk dari data transaksi, sedangkan metode TOPSIS membantu memprioritaskan strategi pemasaran terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan pemasaran, memberikan rekomendasi produk yang relevan, serta memprioritaskan strategi yang paling efektif untuk bersaing di pasar lokal. Dengan implementasi sistem ini, Happy Mart diharapkan dapat meningkatkan volume penjualan dan kepuasan pelanggan secara signifikan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 24 Jul 2026 06:45
Last Modified: 24 Jul 2026 06:45
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15134

Actions (login required)

View Item View Item