OPTIMALISASI IT MANAGEMENT DENGAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA JNE EXPRESS CABANG PADANG MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB

Sahputra, Randi (2024) OPTIMALISASI IT MANAGEMENT DENGAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA JNE EXPRESS CABANG PADANG MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_20101152630070_RANDI SAHPUTRA_Abstrak.pdf

Download (237kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630070_RANDI SAHPUTRA_BAB I.pdf

Download (266kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630070_RANDI SAHPUTRA_Daftar Pustaka.pdf

Download (218kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630070_RANDI SAHPUTRA_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Optimalisasi it management dengan menentukan karyawan terbaik pada jne express cabang padang menggunakan metode smart berbasis web inibertujuan untuk merancang system penilaian kinerja karyawan JNE EXPRESS PADANG menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL dan menggunakan metode smart untuk menarik pelanggan agar puas dengan layanan engan cara berinteraksi dengan perusahaan tanpa batas. Metode smart merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1997. pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan dengan kriteria lain. Penelitian ini di awali dengan pemilihan ktriteria dan pembobotan, lalu pengumpulan data kemudian di lakukan perangkingan. Berdasarkan hasil perhitungan dari skoring alternatif di perolah alternatif berhal mendapatkan nilai utilitas untuk setiap kriteria. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan sumbangsing dalam pengambilan keputusan pemberian penghargaan pada karyawan terbaik pada JNE EXPRESS CABANG PADANG.. Kata Kunci : Karyawan Terbaik ,Sistem Pendukung Keputusan, Metode SMART.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Teknik > Komputer
0 Research > Teknik
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 25 Feb 2025 03:32
Last Modified: 25 Feb 2025 03:32
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13196

Actions (login required)

View Item View Item