PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMA INSENTIF KARYAWAN (STUDI KASUS DI INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS HAJI AGUS SALIM BUKITTINGGI)

Rahman, Romzi (2024) PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMA INSENTIF KARYAWAN (STUDI KASUS DI INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS HAJI AGUS SALIM BUKITTINGGI). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Tesis_221321016_ROMZI RAHMAN_Abstrak.pdf Download (10kB)
	Text Tesis_221321016_ROMZI RAHMAN_BAB I.pdf Download (132kB)
	Text Tesis_221321016_ROMZI RAHMAN_Daftar Pustaka.pdf Download (132kB)
	Text Tesis_221321016_ROMZI RAHMAN_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dari masa ke masa berhasil membawa manusia pada sebuah era yang canggih, yakni era teknologi informasi. Sebuah organisasi perlu mengubah cara mengelola dan mengembangkan sumber daya manusia dalam menghadapi perubahan teknologi agar tetap relevan dan berkinerja tinggi. Sumber daya manusia merupakan bagian penting dalam organisasi karena mampu menciptakan efisiensi, efektivitas, dan produktivitas untuk mencapai tujuantujuan yang diinginkan. Pemangku kepentingan perlu mengevaluasi kinerja karyawan secara berkala sehingga dapat menjadi rujukan untuk menentukan insentif karyawan. Insentif merupakan elemen penghasilan atau balas jasa yang diberikan secara tidak tetap atau bersifat variabel, tergantung pada kondisi pencapaian prestasi kerja karyawan. Insentif secara parsial akan berpengaruh positif terhadap pemberdayaan psikologi yang kemudian akan berpengaruh positif pula terhadap kinerja karyawan. Seorang karyawan yang menerima insentif akan melahirkan motivasi kerja yang tinggi dan akan mengeluarkan segenap kemampuan yang ia miliki. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan penerima insentif karyawan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode weighted product. Metode ini memiliki enam tahapan yaitu nilai alternatif setiap kriteria, nilai alternatif setiap kriteria setelah pembobotan, menentukan bobot preferensi kriteria, menghitung nilai preferensi Vektor S, menghitung nilai Vektor V, dan hasil perangkingan. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi. Dataset terdiri dari 14 orang data karyawan dengan nilai kriteria masingmasing. Hasil penelitian ini dapat menentukan penerima insentif karyawan berdasarkan urutan peringkat dengan tingkat akurasi 86%. Oleh karena itu, penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemangku kepentingan untuk menentukan penerima insentif karyawan dalam periode tertentu. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, karyawan, insentif, PHP Mysql.

Actions (login required)

View Item