CLUSTERING PENILAIAN LAPORAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS PADA PENDIDIKAN TINGGI (STUDI KASUS DI UIN IMAM BONJOL PADANG)

Wahyuni, Alvi Dwi (2024) CLUSTERING PENILAIAN LAPORAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS PADA PENDIDIKAN TINGGI (STUDI KASUS DI UIN IMAM BONJOL PADANG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Tesis_221321003_ALVI DWI WAHYUNI_Abstrak.pdf Download (551kB)
	Text Tesis_221321003_ALVI DWI WAHYUNI_Daftar Pustaka.pdf Download (520kB)
	Text Tesis_221321003_ALVI DWI WAHYUNI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penilaian kinerja dosen adalah suatu proses dalam melakukan evaluasi terhadap kinerja dosen dan mengevaluasi output pekerjaan dosen. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan kinerja dosen dengan memanfaatkan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengklaster penilaian laporan kinerja dosen yang dapat memberikan informasi dan evaluasi kepada dosen dan sebagai bahan mengambil keputusan. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan menerapkan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering. Data yang diolah pada penelitian ini bersumber dari Lembaga Penjaminan Mutu UIN Imam Bonjol Padang yang terdiri dari penilaian laporan kinerja dosen semester genap tahun ajaran 2022/2023 sebanyak 368 data dosen. Penilaian laporan kinerja dosen dikelompokkan menjadi 3 klaster yaitu klaster kinerja sangat baik, baik dan kurang baik. Atribut yang digunakan ada 4 yaitu pengajaran, penelitian, pengabdian dan penunjang. Hasil penelitian ini berupa pengelompokan dosen berdasarkan cluster dosen dengan penilaian kinerja sangat baik terdapat pada cluster 1 terdiri dari 160 orang dengan persentase 43,48%, untuk kelompok dosen dengan penilaian kinerja baik terdapat pada cluster 2 terdiri dari 79 orang dengan persentase 21,47%, dan untuk kelompok dosen dengan penilaian kinerja kurang baik terdapat pada cluster 3 terdiri dari 129 orang dengan persentase 35,05%. Oleh karena itu, diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi dosen untuk melakukan evaluasi dan peningkatan kinerja, serta dapat digunakan oleh pimpinan untuk pertimbangan dalam membuat kebijakan yang lebih baik untuk kemajuan penddikan tinggi di masa yang akan datang. Kata Kunci : Penilaian kinerja dosen, Data Mining, Knowledge Discovery in Database (KDD), Algoritma Fuzzy C-Means, Clustering

Actions (login required)

View Item