SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS KAIN SONGKET TERBAIK PADA SONGKET SILUNGKANG AINA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Murizal, Aditya (2023) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS KAIN SONGKET TERBAIK PADA SONGKET SILUNGKANG AINA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_18101152610720_ADITYA MURIZAL_Abstrak.pdf

Download (254kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610720_ADITYA MURIZAL_BAB I.pdf

Download (251kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610720_ADITYA MURIZAL_Daftar Pustaka.pdf

Download (158kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610720_ADITYA MURIZAL_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kain merupakan bahan baku yang dapat diolah menjadi pakaian yang memiliki nilai finansial dan konsumtif dalam kehidupan, seperti pembuatan songket. Selain itu, kain merupakan sarana penting sebagai salah satu faktor penunjang untuk memperoleh suatu produksi yang diminati masyarakat. Ada banyak jenis kain yang bisa digunakan sebagai pakaian atau apparel. Penentuan rekomendasi produk kain untuk konsumen digunakan untuk menentukan kain yang memiliki kriteria baik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Songket Silungkang Aina Ini merupakan salah satu tempat dimana proses penentuan kualitas kain masih dilakukan secara manual. menciptakan karya yang lebih baik dengan kriteria yang diinginkan dengan cara memprediksi dan menganalisis kain yang digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan kualitas kain menggunakan teknologi informasi yang disebut sistem pendukung keputusan. dengan menggunakan sistem pendukung keputusan diperoleh hasil yang memudahkan konsumen dalam menentukan kualitas kain terbaik. Kata Kunci : kain, sistem pendukung keputusan, pemilihan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 21 Oct 2024 04:18
Last Modified: 21 Oct 2024 04:18
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12075

Actions (login required)

View Item View Item