SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEREKRUTAN KARYAWAN PADA PT. KURNIA ABADI PADANG DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Mulya, Anggi (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEREKRUTAN KARYAWAN PADA PT. KURNIA ABADI PADANG DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

	Text SKRIPSI_ANGGI MULYA_17101152610356_ABSTRAK.pdf Download (91kB)
	Text SKRIPSI_ANGGI MULYA_17101152610356_BAB 1.pdf Download (151kB)
	Text SKRIPSI_ANGGI MULYA_17101152610356_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (131kB)
	Text SKRIPSI_ANGGI MULYA_17101152610356_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi saat ini, kebutuhan informasi dalam dunia bisnis menjadi sangat penting dalam menentukan kemajuan suatu perusahaan. Perkembangan teknologi informasi sekarang ini telah menyebabkan berbagai perubahan yang cukup signifikan dalam pola pengambilan keputusan dalam sebuah perusahaan. PT. Kurnia Abadi Padang berkembang pesat seirirng dengan semakin membaiknya iklim dunia usaha, maka kebutuhan akan tenaga kerja atau sumber daya manusia yang handal meningkat sehingga proses seleksi atau pemilihan terhadap calon karyawan baru akan semakin meningkat pula. Melihat hal tersebut, perlu adanya suatu sistem pengolahan data perekrutan karyawan yang terkomputerisasi secara optimal agar lebih efektif dan efisien. Hal inilah yang mendorong Penulis untuk mengambil topik tentang aplikasi sistem pendukung keputusan dalam perekrutan karyawan dengan harapan akan membantu masalah yang sedang dihadapi PT. Kurnia Abadi Padang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Penelitian Lapangan (Field research), Penelitian Kepustakaan (Library Research), dan Penelitian Laboratorium (Laboratory Research). Alat bantu yang digunakan untuk perancangan adalah menggunakan UML (Unified Modelling Language). Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Product (WP) menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL memberikan kemudahan terhadap pimpinan dalam perekrutan karyawan.

Actions (login required)

View Item