OPTIMALISASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DALAM MEMBERIKAN REKOMENDASI PEMBELIAN SMARTPHONE KEPADA PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE VIKOR PADA TOKO ONE DEWA CELL GROUP

Faisal, Adrian (2024) OPTIMALISASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DALAM MEMBERIKAN REKOMENDASI PEMBELIAN SMARTPHONE KEPADA PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE VIKOR PADA TOKO ONE DEWA CELL GROUP. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_ADRIAN FAISAL_20101152630002_ABSTRAK.pdf Download (114kB)
	Text SKRIPSI_ADRIAN FAISAL_20101152630002_BAB I.pdf Download (171kB)
	Text SKRIPSI_ADRIAN FAISAL_20101152630002_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB)
	Text SKRIPSI_ADRIAN FAISAL_20101152630002_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi maka juga semakin pesat bidang usaha sehingga menyebabkan persaingan yang begitu ketat, yaitu bagaimana cara untuk menjaga loyalitas pelanggan lama dan dapat mendatangkan pelanggan baru demi keberlangsungan usaha. Toko One Dewa Cell Group merupakan salah satu toko yang berada di kabupaten Tebo. Permasalahan yang umum dihadapi oleh toko adalah mempunyai kendala dalam melakukan pemberian rekomendasi smartphone kepada pelanggan sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Dalam proses pemberian rekomendasian produk pada toko one dewa cell masih menggunakan metode konvensional yang mana hal tersebut akan membuat toko ini kesulitan dalam memberikan rekomendasi dan menentukan produk mana yang lebih banyak diminati oleh pelanggan tokonya. Salah satu cara untuk mengatasi permasalah tersebut yaitu dengan cara menerapkan customer relationship management untuk menjaga relasi dengan pelanggan serta memperoleh pelanggan baru. Sejalan dengan hal tersebut, tujuan penelitian ini yaitu mengoptimalkan sistem pemberian rekomendasi smartphone kepada pelanggan dengan menggunakan metode Vikor guna meningkatkan kualitas sistem pendukung keputusan. Kemudian, berdasarkan hasil perhitungan metode VIKOR didapatkan 30 data smartphone. Dari 30 data tersebut didapatkan 17 rekomendasi smartphone dan 13 tidak rekomendasi. Oleh karena itu, dengan hasil yang telah diperoleh dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi terbaik terhadap permasalahan yang ada.

Actions (login required)

View Item