OPTIMALISASI MANAJEMEN BISNIS DENGAN MELAKUKAN PERAMALAN PENJUALAN PADA SWALAYAN AUREL MART MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE

SUNDAWA, ABDUL HARIST (2023) OPTIMALISASI MANAJEMEN BISNIS DENGAN MELAKUKAN PERAMALAN PENJUALAN PADA SWALAYAN AUREL MART MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_ABDUL HARIST SUNDAWA_19101152630192_ABSTRAK.pdf

Download (94kB)
[img] Text
SKRIPSI_ABDUL HARIST SUNDAWA_19101152630192_BAB I.pdf

Download (285kB)
[img] Text
SKRIPSI_ABDUL HARIST SUNDAWA_19101152630192_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (122kB)
[img] Text
SKRIPSI_ABDUL HARIST SUNDAWA_19101152630192_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Metode weighted moving average merupakan metode yang mempunyai teknik pemberian bobot yang berbeda atas data yang paling akhir. Data tersebut adalah data yang paling relevan untuk peramalan sehingga diberi bobot yang lebih besar, bobot ditentukan sedemikian rupa sehingga jumlah keseluruhan sama dengan satu.Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan mengoptimalisasi manajemen bisnis dengan melakukan peramalan penjualan pada swalayan aurel mart menggunakan metode weighted moving average. Data yang digunakan adalah laporan keuangan tahun 2021 sampai 2022. Kesimpulan yang berhubungan dengan penelitian ini adalah mengoptimalkan bisnis terhadap net income, diperoleh hasil penelitian dibawah nilai acuan. Sehingga owner/pemilik harus melakukan tindakan yang lebih komprehensif untuk meningkatkan penjualannya.Saran yang dapat diberikan dalam penulisan karya akhir ini adalah diharapkan dapat menjadi bahan masukan untuk digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan pengelolaan perusahaan dimasa mendatang. Dalam manajemen bisnis net income atau profit bukanlah satu-satunya faktor yang menentukan keakuratan peramalan suatu perusahaan, diharapkan agar dapat mencantumkan faktor-faktor lain yang dapat berpengaruh.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 25 Jun 2024 03:49
Last Modified: 25 Jun 2024 03:49
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10665

Actions (login required)

View Item View Item