ADITTIA, ADITTIA (2023) OPTIMALISASI MANAJEMEN BISNIS DENGAN MENGIDENTIFIKASI POLA PENJUALAN PADA CAFE DE MOONLIGHT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
Text
SKRIPSI_ADITTIA_19101152630040_ABSTRAK.pdf Download (39kB) |
|
Text
SKRIPSI_ADITTIA_19101152630040_BAB I.pdf Download (172kB) |
|
Text
SKRIPSI_ADITTIA_19101152630040_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (188kB) |
|
Text
SKRIPSI_ADITTIA_19101152630040_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Dengan semakin berkembangnya bidang usaha sehingga menyebabkan persaingan yang begitu ketat, yaitu bagaimana cara untuk menjaga usaha tetap stabil dan menjaga keberlangsungan usaha dengan menerapkan manajemen bisnis yang baik. Setiap perusahaan yaitu café memiliki cara yang berbeda-beda dalam menerapkan manajemen bisnisnya. Café De Moonlight merupakan salah satu café yang berada di Pariaman. Café De Moolight merupakan café yang masih tergolong baru karena berdiri pada bulan Maret 2022. Meskipun baru, dengan manajemen pemilihan lokasi yang tepat dan desain café yang menarik sehingga Café De Moonlgiht ramai dikunjungi pelanggan. Berdasarkan observasi yang dilakukan peneliti di Café De Moonlight yaitu belum mengetahui persis bagaimana pola penjualan yang terjadi, sehingga data-data yang dimiliki belum sepenuh nya dimanfaatkan dengan baik. Dengan memanfaatkan data penjualan pada Café De Moonlight didapatkan 40 data transaksi dengan 32 jenis menu atau produk, peneliti mampu mendapatkan data yang bisa diterapkan untuk mengoptimalisasi manajemen bisnis. Salah satu cara untuk dapat mengetahui informasi pola penjualan tersebut yaitu dengan memanfaatkan teknik data mining yaitu metode algoritma apriori. Hasil dari penenerapan Association Rules tersebut dengan menerapkan Minumum Support 30% dan Minimum Confidence 50%. Dengan menggunakan metode algoritma apriori untuk mengetahui informasi pola penjualan diharapkan dapat membantu Café De Moonlight dalam menerapkan manajemen bisnis untuk mengatur persediaan bahan baku dan menciptakan kombinasi menu baru.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 24 Jun 2024 07:14 |
Last Modified: | 11 Jul 2024 07:01 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10637 |
Actions (login required)
View Item |