IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENGIDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT KULIT BERBASIS WEB

Dandra, Kadri Dalius (2022) IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENGIDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT KULIT BERBASIS WEB. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_18101152610687_Kadri Dalius Dandra_Abstrak.pdf

Download (140kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610687_Kadri Dalius Dandra_BAB I.pdf

Download (305kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610687_Kadri Dalius Dandra_Daftar pustaka.pdf

Download (138kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610687_Kadri Dalius Dandra_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Penyakit kulit merupakan penyakit yang dapat menjadi penghalang manusia dalam beraktifitas dan lebih parah dapat menjadi kanker hingga kematian jika sudah menjadi parah dan tidak diobati karena ketidaktahuan akan penyakit tersebut. Dengan adanya kemajuan teknologi informasi saat ini sangat membantu dalam meramalkan atau mengidentifikasi suatu kejadian, salah satunya adalah sistem pakar yang dapat membantu pakar melakukan identifikasi suatu penyakit didunia kedokteran. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pakar yang dapat membantu dokter dan masyarakat dalam mengetahui jenis penyakit kulit yang sedang diderita berdasarkan gejala yang dialami. Sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dalam melakukan penalaran untuk mendapatkan hasil diagnosa dari gejala yang ditunjukkan. Metode ini menggunakan nilai keyakinan seorang pakar terhadap gejala suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode certainty factor dalam mengidentifikasi penyakit kulit dan memberikan definisi serta saran penanganan dari penyakit yang diderita. Sistem pakar dibangun menggunakan PHP dan database MySQL. Hasil dari pengujian ini menunjukkan sistem pakar metode certainty factor mampu mengidentifikasi suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami. Kata Kunci: Penyakit Kulit, Certainty Factor, sistem pakar, Identifikasi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 18 Jan 2024 08:29
Last Modified: 18 Jan 2024 08:29
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9329

Actions (login required)

View Item View Item