PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DEPRESI PADA MANUSIA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL (STUDI KASUS :PUSPAGA KITO KOTA SAWAHLUNTO )

Fadila, Izzati (2022) PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DEPRESI PADA MANUSIA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL (STUDI KASUS :PUSPAGA KITO KOTA SAWAHLUNTO ). Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_18101152610644_Izzati Fadila_Abstrak.pdf

Download (28kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610644_Izzati Fadila_BAB I.pdf

Download (258kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610644_Izzati Fadila_Daftar Pustaka.pdf

Download (77kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610644_Izzati Fadila_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Depresi sering terjadi pada masyarakat karena tingkat stress yang sangat tinggi akibat berbagai faktor, seperti ekonomi, lingkungan sekolah, masalah kerja dan lain-lain. berawal dari stress yang tidak diatasi, maka bisa jatuh ke fase depresi. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan atau penanganan secara dini untuk mencegah terjadinya depresi. Metode Certainty Factor metode yang medifinisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi dan masalah yang sedang dihadapi dengan menggunakan Certainty Factor ini menggambarkan tingkat keyakinan pakar. Dengan adanya permasalahan yang demikian peneliti mencoba membuat sistem pakar yang dapat membantu psikolog mengetahui penyakit depresi apa yang dialami oleh pasien dengan menggunakan metode certainty factor berbasis web untuk mendiagnosanya.sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database MySQL. Hasil dari riset ini adalah berupa program aplikasi yang dapat membantu user mengetahui jenis penyakit depresi yang dialami, berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien serta mendapat informasi cara menangani depresi tersebut. Kata Kunci : Sistem Pakar, Depresi, Manusia,Certainty Factor, PHP, Mysql.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 18 Jan 2024 08:11
Last Modified: 18 Jan 2024 08:11
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9326

Actions (login required)

View Item View Item