PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI DESA SEBERANG PULAU BUSUK

Fitra, Mardanan (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI DESA SEBERANG PULAU BUSUK. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text Skripsi_18101152610460_Mardanan Fitra_Abstrak.pdf Download (216kB)
	Text Skripsi_18101152610460_Mardanan Fitra_BAB I.pdf Download (470kB)
	Text Skripsi_18101152610460_Mardanan Fitra_Daftar Pustaka.pdf Download (331kB)
	Text Skripsi_18101152610460_Mardanan Fitra_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Bantuan sosial haruslah di salurkan kepada orang yang tepat sasaran, Oleh karena itu sangat diperlukan penentuan status keluarga mampu dan kurang mampu sebagai penerima bantuan sosial agar bantuan penanggulangan kemiskinan dari pemerintah dapat disalurkan. Data mining memanfaatkan pengalaman atau bahkan kesalahan di masa lalu untuk meningkatkan kualitas dari model maupun hasil analisisnya, salah satunya dengan kemampuan yang dimiliki teknik data mining yaitu klasifikasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengujian algoritma K-Nearst Neighbor dalam memprediksi penerimaan bantuan sosial desa seberang pulau busuk. Dalam dataset penerima bantuan yang digunakan dalam penelitian ini, terdapat record atau tuple dengan empat atribut (pendapatan, pengeluaran, tanggungan dan luas bangunan). Prediksi kategori data baru dilakukan dengan menggunakan tahapan perhitungan manual Euclidean Distance dari lima nilai K yang berbeda. Metode K-Nearest Neighbor dipilih oleh penulis untuk mempercepat dalam pemilihan calon penerima bantuan sosial. Membangun sistem untuk memudahkan kinerja aparat desa seberang pulau busuk serta mengimplementasikan metode KNN kedalam aplikasi.Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi klasifikasi penerima bantuan sosial desa seberang pulau busuk. Aplikasi ini dapat membantu aparat desa untuk mempercepat kinerja dalam penentuan klasifikasi bantuan sosial, sehingga dapat menghindari kesalahan yang terjadi serta hasil yang lebih akurat. Kata Kunci : Bantuan sosial, Data mining, Klasifikasi, K- Nearest Neighbor

Actions (login required)

View Item