SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA CV.AKAR DAYA MANDIRI CLUSTER SOLOK SRAYA

Aldiah, Ummi (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA CV.AKAR DAYA MANDIRI CLUSTER SOLOK SRAYA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_18101152610047_Ummi Aldiah_Abstrak.pdf

Download (159kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610047_Ummi Aldiah_BAB I.pdf

Download (307kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610047_Ummi Aldiah_Daftar Pustaka.pdf

Download (246kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610047_Ummi Aldiah_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

CV. Akar Daya Mandiri Cluster Solok Sraya merupakan salah satu cabang perusahaan yang bergerak dibidang Distributor Telkomsel. Karyawannya merupakan aset utama perusahaan yang menjadi perencana dan pelaku aktif dari setiap aktivitas perusahaan. Bonus menjadi salah satu pendorong karyawan dalam mencapai kinerja yang lebih baik. Namun dalam hal menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus bulanan masih dilakukan secara manual dengan kriteria yang digunakan dalam penilaian hanya berdasarkan nilai target penjualan, dalam hal prakterknya sering terjadi kekeliruan karena karyawan yang mendapatkan bonus tidak memiliki performa yang baik. Maka dibangun suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus bulanan, yaitu dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS. TOPSIS akan membantu proses perhitungan dalam pengambilan keputusan terhadap alternatif berdasarkan jarak solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Sistem Pendukung Keputusan dibangun ini berbasis WEB menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini akan memudahkan pimpinan dalam mengelola data menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus setiap bulannya. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Bonus Karyawan, PHP, MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 16 Jan 2024 04:39
Last Modified: 16 Jan 2024 04:39
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9129

Actions (login required)

View Item View Item