PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT THT DENGAN METODE TEOREMA BAYES MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Agung, Muhammad (2022) PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT THT DENGAN METODE TEOREMA BAYES MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_17101152610572_Muhammad Agung_Abstrak.pdf

Download (435kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610572_Muhammad Agung_BAB I.pdf

Download (516kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610572_Muhammad Agung_Daftar Pustaka.pdf

Download (401kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610572_Muhammad Agung_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

RSUD Muhammad Natsir merupakan rumah sakit untuk pelayanan umum yang beralamat di JL. Simpang Rumbio. Dalam pengolahan data konsultasi pada rumah sakit ini masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu untukmendapatkan hasil dari konsultasi. Oleh karena itu dibuat sistem pakar yang memudahkan dokter dan pasien dalam melakukan proses konsultasi dan pengolaha data konsultasi, yaitu dengan sistem pakar diagnosa penyakit THT dengan metode Teorema Bayes. System pakar dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP. Bahasa pemrograman PHP ini di gunakan untuk pengembangan aplikasi berbasis web. Dan database yang digunakan yaitu database MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Setelah melakukan uji coba dihasilkan sebuah hasil konsultasi yang nantinya menjadi pedoman untuk pengambilan tindakan berikutnya. Setelah dibangun sistem pakar pada RSUD. Muhammad Natsir untuk mendiagnosa THT dapat dilakukan dengan cepat, sistem pakar membantu pasien dan dokter dalam mendiagnosa penyakit THT dengan cepat dan akurat. Dengan penggunaan bahasa pemrograman PHP dalam mengolah data diagnosa penyakit, data dapat diproses dengan cepat dan akurat. Dan dengan database MySQL data diagnosa penyakit dapat disimpan dengan baik dan aman. Kata kunci : Sistem Pakar, Teorema Bayes, Telinga, Hidung, Tenggorokan

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 16 Jan 2024 03:24
Last Modified: 16 Jan 2024 03:24
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9101

Actions (login required)

View Item View Item